MÉXICO, D.F., septiembre 25 (EL UNIVERSAL).- Imitando el funcionamiento del sistema inmune del hombre, un grupo de científicos con participación mexicana han optimizado el análisis de imágenes por computadora, utilizando un tipo específico de instrucciones conocidas como Algoritmo de Sección Clonal (ASC).
El sistema inmune crea barreras contra organismos invasores. Primero detectan al agente externo para reconocerlo. A continuación los anticuerpos se multiplican con la información obtenida y atacan al antígeno.
Haciendo una analogía los investigadores optimizaron la lectura de imágenes. El antígeno sería el problema a resolver y los anticuerpos las posibles soluciones, aclara el artículo publicado en Mathematical Problems in Engineering.
De este modo el ASC crea aleatoriamente posibles soluciones que empaten con los problemas que se deben enfrentar, si hay éxito se crean clones que se van mejorando para atacar el inconveniente. En caso contrario se propone otra solución.
Este algoritmo funciona como una serie de instrucciones que resuelven problemas matemáticos, para detectar y clasificar las características más relevantes y con mayor información de los píxeles que conforman a la imagen.
"La segmentación de imágenes, que pertenece al área conocida como visión por computadora, es uno de los problemas más difíciles que hay, en la práctica se le considera incluso intratable porque no existe un algoritmo computacional sencillo para resolverlo", afirmó Juan Humberto Sossa Azuela, coautor del estudio y miembro de la Academia Mexicana de Ciencias
"Una de las ventajas que tiene usar el cómputo bioinspirado (como el ASC) es que permite resolver problemas de una manera mucho más rápida, de manera más eficiente y a un menor costo", afirmó el investigador del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (IPN).
El experto y su equipo de trabajo llevan varios años desarrollando una amplia variedad de sistemas computacionales bioinspirados, pero relativamente poco tiempo el AIC y su aplicación en el análisis de imágenes digitales.
El análisis de imágenes médicas es una de las primeras aplicaciones desarrolladas por el especialista y su equipo de trabajo, por ejemplo, de fotografías de pequeñas muestras de sangre llamadas frotis.
De acuerdo con los resultados de las primeras pruebas experimentales del investigador, es posible detectar fases tempranas de la leucemia linfoblástica, un tipo de cáncer en el que la médula ósea produce un exceso de linfocitos.
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